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科技股顶部,是尖顶还是M顶?_新浪财经_新浪网

人神同嫉网2026-08-25 19:35:08【知识】2人已围观

简介今年二季度AI科技板块一路狂飙,七月行情却急转直下,让投资者的心情也随之波动起伏。问题来了——6月的高点,究竟是本轮AI行情的终点,还是途中的歇脚?用更专业的话说:是尖顶,还是M顶?尖顶意味着反弹可能

今年二季度AI科技板块一路狂飙,科技七月行情却急转直下,股顶让投资者的部尖心情也随之波动起伏。问题来了——6月的顶还M顶高点,究竟是新浪新浪本轮AI行情的终点,还是财经途中的歇脚?用更专业的话说:是尖顶,还是科技M顶?尖顶意味着反弹可能只是昙花一现;M顶意味着牛市中继,调整之后还有二次冲顶。股顶两种判断,部尖两种操作。顶还M顶华创证券近期发布的新浪新浪策略周报里,复盘了六轮产业案例,财经分享了他们的科技判断,一起来看看。股顶1尖顶和M顶,部尖到底在说什么尖顶和M顶不只是K线形成的图形,更是产业实际价值和市场资金结构共同作用的结果。尖顶:产业实际价值比较清晰,有看得见的天花板,市场"一次定价"到位,涨完就进入下跌模式。M顶:产业实际价值不确定,或者随技术进步持续上修。第一轮行情涨幅透支,回调一下,但产业趋势还在继续,市场重新定价,于是有了第二波甚至第三波行情……举个例子。2021年的光伏,11月第一次见顶,回撤26%,后面TopCon等新技术突破打开业绩增长新空间,2022年4月开启反弹,8月再创新高——形成了M顶。所以,尖顶还是M顶,本质上是在问:这个产业的未来价值,已经被市场一次性定价完毕了,还是还在持续扩张?2六个历史案例:谁是尖顶,谁是M顶华创证券复盘了A股六轮代表性产业案例,三个尖顶、三个M顶。尖顶组:2007年-2008年有色金属:2005-2007年,周期行业在中国城镇化带来的上行周期下大幅上涨,有色金属行业指数最大涨幅超10倍。在2007年10月股价见顶后,随之全球金融危机冲击要求预期,股价快速回落,最大回撤超80%。2012年白酒:2009-2012年,受消费升级与政商务要求扩张,白酒行业持续走强,白酒行业指数涨超200%。2012年7月股价见顶后,塑化剂事件与限制三公消费形成事件性冲击,产业空间收缩,估值中枢下移,指数最大回撤超60%。2015年互联网:2013-2015年,在移动互联普及的产业基础和“互联网+”政策催化下,以计算机、传媒为代表的科技板块大幅走强,互联网指数最大涨幅超1200%。但随之互联网变现路径无法兑现为盈利,以及监管发力去杠杆和清理场外配资,股价也在一次见顶后快速回落。互联网指数数据来源:华创证券,WindM顶组:2020年后的煤炭:2020-2021年煤价上行带动盈利大增,2021年9月指数第一次见顶,随后在保供稳价政策下回调;2022年在俄乌冲突引发能源危机后,煤价二次上行,指数于2022年6月创出新高,形成M顶形态。2021-2022年光伏:在产业趋势和双碳政策的催化下,2020-2021年新能源行业大幅上涨,光伏指数在2021年11月第一次见顶,随后因硅料价格高企、市场担忧产能过剩而回调,最大回撤26%。而随之行业技术进步,包括N型TopCon电池量产、大尺寸硅片渗透率提升等,产业实际价值持续上修。行业于2022年4月开启反弹,并于2022年8月创下新高,形成典型的M顶。光伏指数数据来源:华创证券,Wind2021年半导体:2020-2021年半导体处于产业周期上行+国产替代双轮驱动的景气周期,2021年7月指数第一次见顶,之后回撤约23%,随之业绩兑现的支撑,行业在2021年10月开启反弹,并于2021年12月形成第二个高点。3三个维度,看清尖顶和M顶的区别华创从三个视角做了拆解,逻辑异样清晰。1、基本面:一次到位vs持续上修尖顶行业的增长空间有"看得见的天花板"。供给端快速扩产,量价齐升变成量增价跌,业绩触顶后缺乏二次上修的支撑。M顶行业则不一样。业绩见顶后上位维持,甚至在技术进步催化下进一步打开空间。2、资金结构:趋势资金vs配置资金尖顶行业涨的时候,主力是趋势资金和杠杆资金。这类资金久期短、成本高,见顶后汇集卖出,缺乏逆向承接力量。M顶行业的定价权更多在配置型资金和中长线资金手里。他们能够容忍短期波动,回调时逐步承接。资金结构决定了跌的时候有没有资金承接。3、估值模型:单一定价vs模型迭代尖顶行业更多是单一估值模型定价的结果,估值到历史极端就形成尖顶。M顶行业或因行业属性变化导致估值模型切换——比如煤炭由强周期、高波动转向低资本开支、高分红、现金流稳定,估值模型从PB-ROE切换到股息率。或在同一估值逻辑下,估值中枢因技术进步或事件性因素而被系统性抬升,新技术路线打开盈利空间,比如光伏行业的估值叙事从供需缺口转向技术突破带来的成本优势,TOPCon等新技术催化下盈利空间打开,也带来产业估值重估。4对照当前AI:三个维度都或指向M顶基本面:AI景气还在根据最近公布的财报,北美四大云厂商2026年资本开支展望达7450亿美元,略超市场预期。融资环境仍在良性循环中——美债信用利差虽有所走阔但处于可控区间,头部云厂商合同储备规模处于上位,算力要求没有放缓迹象。当然,后续要求跟踪两个变化:一是大模型能否在coding以外取得更大突破;二是应用端能否出现更多新的盈利模式。从当前来看,AI景气延续没有被证伪。资金结构:更加多元本轮AI行情的参与资金远比2015年互联网牛市多元:科技类ETF持续净流入,Wind数据显示,7月2日至8月5日科创50挂钩ETF净流入超3400亿元,超过2024年"924"后的1891亿元。主动权益基金TMT持仓占比超60%,处于"加仓与股价共振"阶段,保险等中长线配置资金也在加码。此外,外资也在持续流入,从北上资金持仓占自由流通市值比例来看,光模块行业占比从4.4%升至5.6%,PCB从6.0%提升至6.6%。不是单一杠杆资金定价,通常意味着回调时或有资金承接,不容易形成方向一致的快速回落。估值:仍在合理区间,定价范式未固化当前市场对AI的估值锚正在切换——从"资本开支、算力扩张"为核心,逐步转向"推理消耗、应用用户数与商业化兑现"为核心。定价范式还没固化,估值或仍有上修空间。看热门板块的具体数据:据华创证券测算,当前光模块PE-TTM为102倍,但2027年展望PE30倍(对应27年净利润同比增速68%),PCBPE-TTM为87倍,2027年展望PE也是30倍(对应48%增速)。这个远景估值水平,跟光伏2021年11月第一次冲顶时相似。当时光伏PE-TTM为58倍,22年展望PE32倍。后来光伏在业绩兑现消化估值后二次冲顶,22年8月再创新高时PE-TTM回落至45倍,22年展望PE降至29倍。如果AI走类似路径,当前的调整可能是"第一次见顶后的回调",而非"尖顶后的崩塌"。MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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