都在追人形机器人，这家公司正“闷声发财”：今年6月拿到海外2万台订单！创始人：我割橡胶只能撑20分钟，机器人1小时能割110棵树_新浪财经_新浪网

每经记者｜郑欣蔚    每经编辑｜张锦河 余婷婷 杜恒峰在2026世界机器人大会上，闷声发财农业AI天地国家级专精特新 “小巨人” 麦麦科技创始人李楠作为农业AI企业唯一主论坛演讲嘉宾受访表示，都追订单农业有望率先实现机器人单场景量产破千台。人形人家人割麦麦科技2021‑2022年转向垂类作物大模型研发，机器现已形成业务闭环；今年初AI农业拐点显现，公司资本与产业加速入局，正今只能钟机不过中小客户付费能力有限。年月拿到能割企业联合高校研发的海外割胶机器人作业效率已超一级胶工，但产业化受制于成本，台网公司不提倡机器人跨品类泛化，创始撑分财经正开展模块化研发。橡胶小时新浪新浪麦麦科技已拿到马来西亚2万台特种机器人出海订单，器人海外付费能力更强但本地化交付难度大，棵树以马来西亚、闷声发财广西为出海支点。都追订单企业计划明年建设训练中心并开放历史品种数据，定下千台机器人交付目标；李楠预判部分高价值作物将率先落地AI应用，赛道仍需攻克降本、场景适配、海外交付等现实困难。在8月23日收官的“2026世界机器人大会”（WRC）上，麦麦科技创始人、董事长兼CEO（首座执行官）李楠是大会主论坛唯一受邀演讲的农业AI（人工智能）企业代表。这家2015年注册成立的公司，是农业AI天地的国家级专精特新“小巨人”企业。李楠在世界机器人大会主论坛上演讲。图片来源：主办方供图本硕毕业于北京大学的李楠在投资、互联网行业深耕十几年后，转身投入了农业。“当时觉得互联网到瓶颈了，结构性创新不太多了。”在大会现场接受《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）专访时，回顾创业之初的抉择，李楠感慨，当初认为“工业门槛太高，农业进入门槛低”，但真正入局之后才发现农业的实际门槛同样很高。据李楠演讲中展示的多家调研机构数据，未来5至10年，全球农业机器人市场规模下限将近500亿美元。他认为，随之务农人口老龄化，农业对机器人落地的要求刚性真实；传统农机保有量庞大，目前正处在智能化换代的窗口期。农业作为最传统的产业，将是AI和机器人释放“后发红利”最显著的赛道之一。“今年大家都在论证，机器人进入产业后哪个天地可实现单场景落地量产破千台。”李楠说，“第一个冲破这个量级的垂类赛道，大概率在农业。”要求摁不住农业AI的拐点显现2019年正式开启运营的麦麦科技彼时打造的是“智慧农业”，即通过软硬件结合实现农业增产提质，但AI并非当时的主力方向。“那时候人工智能甚至还不是一个特别正面的词汇，大家觉得太遥远了。”李楠告诉每经记者，直到2021年、2022年，麦麦科技才坚定了聚焦AI农业的方向，“泛智能化的东西之前都尝试了，后来发现只有人工智能可以帮我们了解作物的客观要求，模拟作物的当下和未来状态，这个技术路径完全有可行性”。这一押注甚至诞生于“ChatGPT时刻”之前，在AI前景尚未明晰之时，麦麦科技就想清楚了方向，并开始做减法——舍弃硬件等不擅长的天地，汇集做垂类作物模型研发。对于未来能成功与否，李楠坦言当时没有百分百的信心。所幸随之通用大模型的爆发，算力、芯片水平大幅提高，训练成本、速度、效果均得到快速改善。“说实话有一定运气成分，让我们能在短时间内开始下场解决问题并且盈利。”据李楠介绍，如今，麦麦科技以自研作物生长大模型为核心，构建“数据采集—模型分析—智能决策—自动执行—反馈优化”闭环体系，覆盖20余个作物大品类、300余种作物小品类、2000余个垂直场景，服务总产能超百亿元。李楠表示，训练垂类作物模型本身困难不多，真正的困难在应用端——产业对AI进入农业生产的信任与信心。变化在逐渐发生：“2022年、2023年大众对AI看法分化，有些人相信未来，有些人认为遥不可及；2024年开始，（大家）对人工智能先进、有用已经达成共识。”要求迅速涌了进来。大型农机厂商倒逼麦麦科技落地应用模型：国内外头部农机厂商纷纷抛出技术升级要求，希望打造AI版本的农机产品——不仅能无人驾驶，还可由机器根据种子类型自主制定播种策略、不同地块差异化施肥⋯⋯“AI版农机缺的就是一个模型、一个大脑。农机厂商对AI异样坚定，推着我们往前走。”李楠表示。“短时间内，AI农业在一定规模以下的应用还是很贵的。”李楠还观察到，不少中小农业合作社也已开始探索AI应用，比如用智能眼镜辅助耕地等。但受投入产出比约束，其付费能力尚弱，行业还要求发掘更灵活的商业模式为中小客户提供低成本AI服务。在李楠看来，AI农业的拐点自今年初已明确显现。“要求摁不住、快速增长，供给也正快速进来，头部具身厂商已开始注意这个天地，人才和资金不断流入。”每经记者注意到，资本和产业的目光，的确正加速涌入农业这个曾经并不热门的赛道。2025年11月注册的禾芯动力，成立90天内完成数千万元天使轮融资，投后估值达5亿元；2026年3月，该企业亮相AWE（中国家电及消费电子博览会）完成首秀，推出了覆盖植保、巡检、采摘、除草、运输五大类的“农业机器人矩阵”。由中科院微电子所孵化的中科原动力，则在今年7月完成B2轮数亿元融资，现已形成农机无人作业系统、纯电智能农机整机、具身智能农业机器人和智能农具等产品矩阵，累计完成无人标准化作业超100万亩次。而相关上市公司也纷纷加大研发布局，托普云农（SZ301556，股价56.23元，市值47.59亿元）作为智慧农业天地的行业老将，先后推出了农业智能体“垂元”和“问稷”，2025年研发投入达5121.41万元。不卷人形、不勉励跨品类泛化“机器人下田”仍要过量产成本关“农业机器人只是农业智能装备的一种较尖端形态，我们对机器人的界定在于是否有感知、决策、反馈能力，而非是否人形——人形对于农业不一定是最优解。”李楠告诉每经记者，麦麦科技很早就计划布局这条赛道。“大概三年前我们就开始研究，完成原型机和模型搭建，甚至第一个版本都出来了。直到去年，机器人行业成本快速下降，合作伙伴数量快速增加。”伴随机器人产业的爆发，农业机器人应用也迎来供给侧和要求侧的巨变：供给端成本下降、性能提升；要求端，曾经观望的客户纷纷发来订单。“这给了我们容错空间，以及真实下场迭代的机会。”李楠分享了一个机器人真正“下地干活”的案例——割胶。曾亲自体验割胶的李楠感受过那份艰辛：受橡胶生物特性限制，割胶只能在夜间23点到凌晨5点进行；橡胶林往往位置偏远、高温高湿、蛇虫蚊蚁盛行。在广东茂名的橡胶林，李楠干了20分钟就败下阵来，即使身体状态最好的同事也坚持不过40分钟。而常年劳作的割胶工人，不得不倍受严重脊椎病、蛇虫叮咬、昼夜颠倒的煎熬。在人力成本上升、橡胶价格未涨的背景下，近年来割胶从业者快速下滑，全球多地出现“弃胶不割”现象。在麦麦科技看来，机器人正是这一困境的解药。“机器人应用有两个方向：跟人一起提快捷率，做人做不了或不想做的事。割胶属于后者，这不是简单的效率问题，是能不能、有没有的问题。”李楠说。为此，麦麦科技与北京理工大学团队共同研发了割胶机器人：高校团队研究本体，麦麦科技提供具体算法、农业机理等。经过多次迭代，割胶机器人最新实测数据已达每小时割110棵树，超过一级胶工标准。不过，成本仍是摆在产业化面前的一道关卡。“一个机器人可能要求两到三个人的人工成本。”李楠算了一笔账：产量上1000台，价格降40%；上2000台，再降20%，“成本还有很大的下降空间，这跟产量、工程化有关”。他同时给出了努力的方向：在1年至1年半内，让割胶机器人在速度、效率、成本上都能全面超过真人劳动力。除了联动高校团队外，麦麦科技还与超20家机器人厂商展开合作。麦麦科技出农业天地模型，机器人厂商出本体，共同打造适配各类农业场景作业的机器人。对于差异化农业场景中机器人的通用性问题，李楠态度明确：在一个品类内追求泛化，但不勉励跨品类泛化。“作业环境、温湿度、光完全不同，追求通用会牺牲很大效率。”在他看来，农业的一大特点是每个品类市场空间都足够大，将单个品类生产场景的机器人打磨成熟即可获得足够收益。与此同时，麦麦科技也在尝试另一条路：模块化拆解，把机器人拆成胳膊、脑袋和腿分别开发。例如摘梨和摘苹果的机器人大脑不一样、抓手却可以类似，但底盘则需适配水泥、土地、沙地等不同工况。“所以对于跨品类我们会尝试形成模块化拆解，像拼积木、搭乐高一样。”李楠称，目前研发已有一定进展，但整体工程难度高，未来有望在一定区域内落地运用。出海订单“找上门”本地化交付是挑战就在农业机器人国内订单增长的同时，今年6月，麦麦科技签下了标志性出海订单——马来西亚一批核心头部企业大我下单，涵盖16个场景的2万台特种机器人。“实际上，我们去年没有发力开拓海外市场。”李楠向每经记者坦言，公司出海属于相对被动的过程。当前欧美主流技术厂商优先保障本土订单，东盟等中间地带国家获取技术并不容易，“他们习惯跟中国寻求合作，所以订单都找上了门。既然机会来了，我们肯定要快速投入”。对于国内外市场的差异，李楠指出，国内市场竞争异样激烈，国外付费意愿、能力相对更强，允许技术公司有一定利润空间，但交付难度更大。在东南亚等地，寻找本地部署工程师更是“为难登天”。麦麦科技的解决方案则是本地化——首个海外子公司及东盟总部已在马来西亚吉隆坡落地，同时加强国内人才输出。李楠认为，当下出海最有机会的市场是东南亚、中东、非洲，其中东盟国家是第一开拓重点。与东南亚相邻的广西则是麦麦科技出海的重点支点，其在广西设立的研发中心位于平陆运河入海口钦州港，未来将借运河开通契机加速出海。有要求、有订单，但李楠也坦承交付存在压力——公司今年目标交付千台农业机器人，2028年实现不低于20个场景的农业机器人进入批量交付。针对机器人下地的一大障碍——缺少农业场景作业数据，麦麦科技计划明年主导、参建两个农业机器人要求和场景训练中心，并将近10年累积的2000多个品种数据进行全量开放，推动建立农业数据生态。谈及AI与机器人在农业天地的未来，李楠用三个维度给出了三年后的坐标：橡胶、棕榈等部分经济价值高、劳动力紧缺、要求旺的品类能率先实现AI应用全面落地；全球农业发展悬殊，无法在三年内全面AI化，但部分农业发达地区可率先局部实现。“直接卖机器人可能成本太高，但‘本体租赁+农业服务’的模式已有探索。农服企业、机器人租赁公司、机器人4S店⋯⋯三年内肯定会跑通一些商业模式。”李楠如是说。可以看到，订单与要求正在打开农业AI的想象空间，然而量产降本、场景适配、本地化交付等困难仍待破解。技术红利能否兑现，终究要回到田间地头，由规模化落地与市场收益给出最终答案。记者|郑欣蔚编辑|张锦河余婷婷杜恒峰海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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