人形机器人运动会,投资人在看什么?_新浪财经_新浪网
时间:2026-08-25 15:15:11 来源:人神同嫉网
从400米赛道到真实世界,人形人运人机器人要拼可靠性。机器经新机器人冲过终点刷新纪录,投资也可能在弯道摔倒,什新甚至因为零部件问题无法完成比赛。浪财浪网在第二届世界人形机器人运动会上,人形人运人这些赛场上的机器经新“意外”,在首程控股资本市场部总经理康雨眼里都有价值。投资“运动会可以理解为是什新一个极限测试,或是浪财浪网暴露在聚光灯下的一个可靠性测试。”在运动会期间,人形人运人康雨接受第一财经等媒体采访时表示。机器经新首程控股是投资世界人形机器人运动会的深度参与者之一,通过机器人科技、什新融资租赁等业务参与机器人设备、浪财浪网训练测试、产业服务和场景支持等环节,它同时也是机器人产业的活跃投资方,已经投资宇树科技、银河通用、加速进化、星海图、星动纪元、松延动力等一批机器人企业。这也让康雨观察运动会时,不只关注“谁赢了”。一方面,机器人正在一年比一年跑得更快、更稳、更自主;另一方面,赛场上一次摔倒、一次故障,背后对应的可能正是机器人走向量产和现实应用必须解决的问题。“按照现在2026年来看的话,其实我们认为这个行业也就才刚刚开始。”康雨说,虽然今年机器人在硬件运控、产品一致性、速度、电池以及灵巧操作等方面已经取得实质性进展,但距离真正达到“有用”,以及长时间可靠、稳定运行,“还有比较长的一段距离”。机器人进入可靠性竞争今年机器人运动会一大变化是“自主”含量提高了。今年赛事增加了对自主类机器人的侧重,无论竞技类还是操作类品种,越来越多参赛队开始把自主机器人作为重要方向。“机器人开始逐渐地感知、理解这个世界,并且它会试图自己去做决策。”康雨说。相比单纯把100米跑得更快,这种变化可能更接近具身智能最终要求解决的问题——机器人能否理解真实世界,并自主采取行动。但即便只是跑步,背后的问题也远比一项成绩复杂。康雨提到,观众看到的可能是一台机器人刷新纪录,但有的公司为了参赛带来了十几台机器人。这就带来另一个问题:如果从一台扩大到十几台,每台机器人的一致性怎么保证?这恰恰也是未来量产必须解决的问题。与此同时,机器人损坏后能否维修、哪些零部件最容易出问题、不同硬件方案为什么产生不同步态,都能在运动会这种神妙度环境下被汇集暴显出来。“任何一次突破对于机器人公司来讲,背后都有无数次的训练。”康雨说。赛场上的失败同样有意义。有的机器人跑完400米后已经“没劲了”,有的还没有正式开始就出现问题,还有机器人在弯道摔倒。现实世界同样充满弯道。康雨说,如果机器人未来进入日常生活,在不断转弯的过程中能否保持稳定异样重要;如果只跑几百米零部件就散架,真正进入生活场景甚至可能带来安全问题。所以她把运动会定义成一次“暴露在聚光灯下的可靠性测试”。比赛或许会让机器人的问题以并不体面的方式暴露,但这件事有意义,因为这些问题最终都必须在进入生产生活之前得到解决。不过,康雨也反复提醒,不能简单用运动会名次给机器人公司排座次。比赛天然只能把机器人的复杂能力拆成一个个指标。100米比速度、足球比协作、操作赛比灵巧性,但单项能力并不等于一家企业的全部技术和产业能力。一家机器人公司是否已经具备量产能力,很难通过运动会直接展示,更多要由客户和市场印证。而“敢于上场”本身也值得肯定。她特别提到了一群并不知名的参赛者。一天接近午夜,她经过足球赛的备赛场馆时,发现里面仍然亮着灯。一些中学生还在调试机器人,有人一边等代码运行一边写暑假作业;还有学生太累,直接躺在草坪上睡着,但一听见队友说“感觉这机器有点问题”,立即就坐了起来。“我觉得这些人才是我们机器人行业的未来。”她说。在她看来,教育科研可能不是机器人最容易体现商业价值的场景,却可能是产业发展过程中被低估的一环。这些今天学习调试机器人、修改算法的学生,几年以后可能成为机器人行业的工程师甚至创业者。从赛场到市场,资本看什么?赛事也是首程观察机器人产业链的一扇窗口。康雨告诉记者,首程会安排投资经理观察机器人在赛场上究竟“什么出了问题”,然后再分析产业链中哪些环节值得投资。首程的机器人投资不局限于本体。此前首程投资了宇树科技、天工、加速进化、松延动力、银河通用等;模型及具身智能方向则包括自变量、银河通用、星海图、星动纪元等。在产业链上游,她表示,首程还在寻找关节、材料、数据、算力、存储和互联等天地的投资机会。以关节为例,康雨表示它不仅在机器人价值量中占比较高,机器人的很多可靠性问题也来自关节,因此进一步投资了一体化关节等产业链企业。她把投资思路概括为围绕“物理AI”进行布局。“最后一定是从上到下都打通,机器人才能实现我们人类所预期的具身智能效果。”数据也是一个重要方向。康雨认为,当前具身智能仍处于一种“巧妇作难无米之炊”的状态:真实场景数据很多时候还要求专门花钱生产,尚未进入大规模自然产生数据的阶段。这也与当下行业另一个争议有关:具身智能是否一定要求人形?机器人是否一定要求双足、灵巧手?康雨的答案是,目前还远没有到下注唯一技术路线的时候。例如,首程既投资双足机器人,也投资轮式以及其他形态的具身智能企业。具身其实就是AI跟物理世界的结合,所以任何形态都可以是具身,不一定都是人形。但人形也有自己的逻辑。现实世界绝大多数劳动数据由人产生,如果机器人拥有接近人的形态,就可能更容易利用人在劳动过程中自然产生的数据。她以自动驾驶类比:汽车在真实道路上行驶时,可以“就便”产生训练数据,而不是为了采集数据专门运行。如果未来机器人也能够在真实工作中持续产生数据,具身智能的数据瓶颈可能出现变化。“现在谈收敛或者我们去押宝哪个技术线为时尚早。”因此,相比押注某一种具体机器人形态,首程现阶段更强调“押团队、押链主”,因为机器人行业不会一直只有好消息。她提到,机器人行业和企业发展一定会经历周期,行业格局并未确定,未来出现整合是必然的。有些企业可能因为拿不到资金又缺乏自我造血能力而被淘汰,也可能出现产业并购、“大吃小”以及上下游整合。一个行业现象是,一些拿到投资的机器人公司已经开始投资灵巧手、零部件、数据等上游企业。康雨认为这不是“不务正业”。对于模型企业而言,投资灵巧手或数据采集公司,本身可能就是补足核心能力;对于逐渐成为“链主”的机器人企业而言,通过股权把核心供应商纳入生态,也可能成为下一阶段的竞争方式。“企业、行业发展到中期甚至再往后,一定是生态级的打法。”康雨判断,股权投资可能只是第一步,未来不排除进一步收购等资本操作。不过,即便融资火热、IPO加速,她仍然把今天的机器人产业定义为“春秋战国时期”。真正具有AI原生能力、找到杀手级应用,或者形成“断崖式技术打头”的企业,可能还没有出现。而赛场上的突破,也映射出机器人产业当前所处的阶段。机器人正在不断刷新运动能力边界,企业也开始进入资本市场,但距离真正进入生产和生活场景,仍要求跨越可靠性、数据、成本、量产和商业化等多重挑战。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP责任编辑:郭建
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